diff --git a/pulkka/data_ingest.py b/pulkka/data_ingest.py
index 7b45a64..7694bc5 100644
--- a/pulkka/data_ingest.py
+++ b/pulkka/data_ingest.py
@@ -30,20 +30,20 @@ ETATYO_MAP = {
 }
 
 COMPANY_MAP = {
-    'Siili Solutions': 'Siili',
-    'Mavericks Software': 'Mavericks',
+    "Siili Solutions": "Siili",
+    "Mavericks Software": "Mavericks",
 }
 
-FULL_STACK_ROLE = 'Full-stack'
+FULL_STACK_ROLE = "Full-stack"
 
 ROLE_MAP = {
-    'Full-stack developer': FULL_STACK_ROLE,
-    'Full-stack kehittäjä': FULL_STACK_ROLE,
-    'Full-stack ohjelmistokehittäjä': FULL_STACK_ROLE,
-    'Full-stack-kehittäjä': FULL_STACK_ROLE,
-    'Fullstack': FULL_STACK_ROLE,
-    'Ohjelmistokehittäjä (full-stack)': FULL_STACK_ROLE,
-    'Ohjelmistokehittäjä, full-stack': FULL_STACK_ROLE,
+    "Full-stack developer": FULL_STACK_ROLE,
+    "Full-stack kehittäjä": FULL_STACK_ROLE,
+    "Full-stack ohjelmistokehittäjä": FULL_STACK_ROLE,
+    "Full-stack-kehittäjä": FULL_STACK_ROLE,
+    "Fullstack": FULL_STACK_ROLE,
+    "Ohjelmistokehittäjä (full-stack)": FULL_STACK_ROLE,
+    "Ohjelmistokehittäjä, full-stack": FULL_STACK_ROLE,
 }
 
 
@@ -132,8 +132,8 @@ def read_data() -> pd.DataFrame:
     df["Vuositulot"] = df.apply(map_vuositulot, axis=1)
 
     # Fudge some known outliers
-    df.loc[df.Vuositulot == 912500, 'Vuositulot'] = 91250
-    df.loc[df.Kuukausipalkka == 87000, 'Kuukausipalkka'] = 7250
+    df.loc[df.Vuositulot == 912500, "Vuositulot"] = 91250
+    df.loc[df.Kuukausipalkka == 87000, "Kuukausipalkka"] = 7250
 
     # Synthesize kk-tulot from Vuositulot
     df["Kk-tulot"] = pd.to_numeric(df["Vuositulot"], errors="coerce") / 12
diff --git a/pulkka/generate_charts.py b/pulkka/generate_charts.py
index 08a0cc7..5e4168d 100644
--- a/pulkka/generate_charts.py
+++ b/pulkka/generate_charts.py
@@ -49,7 +49,9 @@ def plot_sukupuoli_vuositulot(df: DataFrame):
 
 @plot_this
 def plot_kaupunki_vuositulot(df: DataFrame):
-    plot = get_categorical_stats_plot(df, category="Kaupunki", value="Vuositulot", line=False)
+    plot = get_categorical_stats_plot(
+        df, category="Kaupunki", value="Vuositulot", line=False
+    )
     plot.xaxis.major_label_orientation = "vertical"
     return plot